CatégorieRisque de crédit
DisciplineModélisation statistique · Gestion des limites
Code projetP—047

Contexte

Dans le crédit aux particuliers, le revenu déclaré est l'entrée la plus décisive et la moins vérifiable de la décision de crédit. Demander des justificatifs ralentit le processus et dégrade l'expérience ; ne pas en demander rend le risque invisible. La sortie de ce dilemme consiste à estimer statistiquement le revenu à partir de données indépendantes et à le comparer à la déclaration. Bien construit, le même modèle n'est pas seulement un instrument de contrôle mais aussi un instrument commercial.

Démarche

Résultats

Cette étude de cas décrit le projet par son périmètre et sa démarche. Le nom du client, les chiffres commerciaux et les indicateurs de performance sont tus au titre des obligations de confidentialité.

Ce que ce projet a laissé derrière lui

La valeur d'un modèle vient moins de l'estimation qu'il produit que de la clarté de la décision qu'il alimente. La même estimation de revenu appelle un seuil quand elle sert à fixer une limite, et un autre quand elle sert à refuser. C'est aussi la première question posée quand on construit un modèle financier en entreprise : quelle décision ce chiffre va-t-il changer ?

Service associé
  • Conseil bancaire et crédit — Conseil stratégique sur la restructuration des créances douteuses, l'analyse financière, la préparation des négociations et la conduite des processus bancaires.

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